清华大学自动化系贾庆山教授课题组2021博士后招聘公告

发布来源:中国科学人才网发布日期:2020年12月03日

一、导师简介

导师:贾庆山,清华大学自动化系长聘副教授,jiaqs@tsinghua.edu.cn

简历:

贾庆山分别于2002、2006年毕业于清华大学自动化系获得工学学士、博士学位。留校任教,2010年升副教授。2015年任长聘副教授。曾任哈佛大学博士后、香港科技大学和麻省理工学院访问学者。现任IEEE Transactions on Automatic Control、IEEE Control Systems Letters、Science China Information Sciences副编辑,曾任IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Discrete Event Dynamic Systems – Theory and Applications副编辑。主要学术方向为网络化信息物理融合能源系统的优化理论与方法,特别在序优化及事件驱动优化方法的应用与发展方面做出了贡献。发表三十余篇IEEE汇刊论文。先后获得国家自然科学二等奖(2009年、2018年)、国家自然科学基金优秀青年基金(2012年)、教育部自然科学二等奖(2013年)、中国自动化学会自然科学一等奖(2015年)、IEEE国际自动化科学与工程年会最佳论文奖(2015年)、英国运筹学协会Tocher奖。

担任IEEE Internet of Things Activity Board委员、IEEE控制系统协会Board of Governors委员、IEEE控制系统协会离散事件系统专业委员会主席、IEEE控制系统协会北京分会主席、IEEE机器人与自动化协会智能建筑专业委员会副主席、IFAC智慧城市控制专业委员会主席。担任中国自动化学会第十一届控制理论专业委员会委员兼副秘书长,中国自动化学会第一届工业控制系统信息安全专业委员会委员。

二、院系/流动站/专业

自动化系/工作站/控制科学与工程

三、研究领域

大型数据中心的绿色可靠运行控制。

大型数据中心的运行能耗十年内将占世界社会总年能耗的8%,甚至更多。研究数据中心的绿色可靠运行具有重要的应用前景和实际价值。需要综合运用CFD模拟软件和强化学习方法,结合大数据处理与分析工具,提升数据中心的运行能效,改善设备的运行状态,提高数据中心长期运行的可靠性。

四、研究计划

1、基于CFD模拟仿真优化数据中心的运行策略,提升PUE;

2、结合强化学习与模拟仿真,实现数据中心运行策略的在线智能优化;

3、基于大数据分析估计电池的健康状态、剩余寿命,并进行更换决策。

本次招聘的博士后将依托新一代人工智能国家重点研发计划、国家自然科学基金、横向课题等开展博士后期间的研究工作。

五、招聘要求

除了需要符合清华博士后招聘基本条件之外,还需要满足以下专业知识中(第1点),若在此基础上还掌握第2或者3点,则更佳。需要具备较好的理论分析能力、软件编程能力。

1、具备精密空调、暖通空调领域的专业知识;

2、熟悉电池内部电化学基本原理;

3、具备强化学习的基本知识,掌握大数据分析的基本工具。

六、招聘人数

2人

七、工资待遇

1、20-50万/年;

2、可租住博士后公寓(无公寓,住房补贴4.2万元/年);

3、解决子女入园、入学;

4、享受清华大学教职工社会保险、住房公积金等;

5、享受全国博管会关于出站博士后户口迁移及家属户口随迁等政策;

可辅助博士后及候选人申请“清华大学水木学者“、”清华大学博士后支持计划“、”国家自然科学基金“等资助。

八、提交材料

1.个人简历(基本情况、教育、工作经历、博士期间参与项目及成果情况等);

2.博士学位论文简介;

3.代表性论文3篇;

4.预计能够进站的时间;

5.进站后个人规划及成果预期等;

请附上至少一位推荐人的姓名和联系方式;

九、联系方式

联系人:贾庆山   联系电话:010-62773006

电子邮箱:jiaqs@tsinghua.edu.cn

有效期:2020.12.01-2021.01.31

注:招聘要求中需注明符合清华博士后招聘基本条件