一、岗位职责：
(1)负责高通量测序数据的分析与挖掘，包括但不限于：
转录组分析(BukRNA-seq、scRNA-seq、Spatial Transcriptomics))
2)协助团队完成科研项目，撰写分析报告或技术文档。
(3)开发或优化生信分析流程，提升计算效率与可重复性。
二、任职要求：
1.技能要求
基础能力：
熟练使用Linux系统，掌握Shell脚本编写与任务调度(如Slurm)；
精通R或Python至少一门语言，能独立完成数据分析与可视化；
熟悉容器化技术(Docker/Singularity)或环境管理工具(Conda/Mamba)；
专业能力：
差异表达(DESeq2/edgeR)、GSEA、WGCNA；BulkRNA-seq:熟悉转录组全流程分析：
Cell Ranger、Seurat/Scanpy 分析、拟时序分析(monocle2/3)、细胞通讯单细胞转录组(scRNA-seq)：
(CellChat)；
细胞注释、空间聚类、细胞互作分析；空间转录组(Visium/Xenium)：
熟悉公共数据库(如 TCGA、GEO)及常用生信工具(如 STAR、Botiew2、SAMTOOLS、HISAT2、
CellRanger)。
2.软性要求
具备责任心和团队协作能力，能高效沟通并推动问题解决；
良好的英文读写能力(能独立查阅文献或撰写技术文档)。
3.学历与经验
硕士及以上学历(优秀者可放宽至本科生)；
有1年以上生物信息分析经验者优先(应届生需展示扎实的项目经历)。
请应聘者将以下材料：个人简历、学历证明和其它相关证明材料（如发表论文、获奖证书等扫描件）发送至zhang_sheng@gibh.ac.cn，邮箱。邮件主题请标注：“姓名及应聘岗位”。
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来源链接：
https://gibh.cas.cn/rczp/202503/t20250328_7571690.html
