一、课题组简介
面向国家重点工程领域建设材料数据库,研发材料数据库软件、数据采集软件、机器学习算法模型库、大数据分析工具包、材料智能设计软件,提供大数据分析定制化服务、企业级材料数据解决方案;承担国家和省部级科研项目、提供有偿数据分析和咨询服务;构建数据和资源交易平台,衔接产业上下游,通过渠道中介衍生收益;基于材料基因工程理念,研发材料服务过程高通量模拟计算、高通量实验以及数据处理和挖掘技术,形成材料服役行为智能化评价技术,从而保障材料服役损伤评价的高效性和等效性。
二、博士后研究方向
1.针对金属材料服役失效行为,在积累文献、实验等数据基础上开展数据挖掘以及机器学习技术和方法研究;
2.针对特定材料在特定环境下服役行为的高效评价、预期寿命的准确预测,并进一步研发能够适应该特定环境服役工况的先进材料体系。
三、应聘条件
1.博士研究生学历,材料学、材料科学与工程等相关专业;
2.具有从事材料服役行为数据挖掘以及机器学习的研究经历优先;
3.获得博士学位不超过3年,年龄不超过35周岁;
4.具有相关研究工作经验、较强的业务能力及英文写作能力,并在国际主流学术刊物以第一作者发表过高质量研究论文;
5.身体健康,具有事业心,工作勤奋、认真,诚实踏实,具有良好的科研道德和学术作风,具有团队协作精神。
四、待遇
(根据申请者学术水平、工作计划、创新能力、学术发展潜力等分A、B、C三类)
1.年薪35-45万+餐补+定期体检+高标准缴纳五险一金+补充商业保险。
2.科研启动费:在站期间,可按规定申领
3.项目申报:支持申报国家自然科学基金或社科基金、中
4.职称评审:在站期间可参评职称,认定或评审通过后可取得相应专业技术资格和职称证书。
五、鼓励出站后留院工作
1.按相关规定申请安家费30万元(分两期发放)。
2.在世界排名前200名的高校(不含境内)获得博士学位,可申请“广东省海外博士后人才支持项目”、承诺连续工作3年以上的,可按相关规定向省申请住房补贴40万元,但不重复享受广州市安家费待遇。
六、联系方式
联系人:
联系方式:020-22309708
投递邮箱:hr@icost.ac.cn(邮件标题注明:应聘某某岗位+本人姓名 )
单位地址:广州市黄埔区开源大道136号B2栋
研究院官网:www.icost.ac.cn(研究院课题组简介详见官网-研发团队页面)
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来源链接:
http://www.icost.ac.cn/zprc/bshzp/202310/t20231025_761892.html